陳朗丰是一位探索科學、技術、人文與藝術的新媒體藝術家，1996年香港出生，現居於香港。他的作品經常混合聲音景觀、電子裝置、演算法藝術、數據視覺化和生成藝術等元素，呈現出獨特的風格和深度。陳氏擅長超越單一學科的限制，進行超學科的創作，希望通過這種方式，將不同領域的知識和思想相互融合。陳氏的作品對生活中的自然現象進行更深入的觀察和思考，創作出發點源於對技術的深究、自然的敏感和科學的熱愛，借藝術提問和再現。
陳氏相信，作為一位藝術家，他可以以獨特的視角和方式，長期關注科學技術的發展細節，持續從人文哲思角度提出疑問，再將問題轉化為視覺藝術經驗。他相信，藝術可以通過模擬、再現和經驗，幫助人們更深刻地理解和探索問題。雖然藝術作品不一定能也不必解釋問題，但藝術家可以提出問題，激活觀眾的意識活動，從而闡明問題的指向。
《Stochastic Camera》，2018-
Stochastic Camera (version 0.1)
《Stochastic Camera (version 0.1)》 是個影像生成及攝像軟件。陳氏受狹縫掃描、三維渲染引擎的渲染邏輯和隨機過程啟發，介入數碼相機的攝像過程從實際環境中渲染照片。陳氏認為數碼相機令拍攝過程變得便捷及即時。然而，在攝取過程簡化的同時，捕捉抽象影像的局限也出現了。攝像軟件允許藝術家在像素層面上操縱圖像捕捉方法，根據實際環境和算法創造出不可預測的結果。《Stochastic Camera (version 0.1)》 將影像攝取區域劃分為二維陣列，藝術家可以決定陣列大小，再順序連續捕捉陣列內的單個像素顏色，捕捉周圍環境。當藝術家利用這個軟件進行創作時，藝術家會等待、觀察並反覆修改代碼，從而得出圖像結果。
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Stochastic Camera (version 0.2) – the melting crystal ball
光線穿過鏡頭並落在數字圖像傳感器上時，光線將被轉化成數字信號作為像素。數碼相機處理這些像素的時間差很小，但時間上的區別仍然存在。因此，這種區別創造了單個像素作為單個個體的概念。
《Stochastic Camera》是一個自2018年起的藝術項目系列。《Stochastic Camera (version 0.2) – the melting crystal ball》對機器學習圖像處理的算法邏輯進行了檢視和反思。此項目從紀錄不同冰球在3小時內的融化開始，持續8天，拍攝了約24小時的冰球融化畫面，之後將其轉換為原始像素數據以進行進一步計算。融化的冰球象徵著未來或許不再需要用於預測的水晶球，同時它也作為一個折射物來延伸相機的鏡頭改變折射率。《Stochastic Camera (version 0.2) – the melting crystal ball》利用兩條算式，分別代表整體影像的穩定及個體像素自主。算式的靈感來自集合平均和隨機過程，計算數據的總平均值並預測每個像素的動量，最終形成兩組像素數據和移動圖像。
當一顆正在融化的冰球被置於黑盒中，在穩定光源的照射下，這一過程會經歷多少種視覺變化呢？答案應該是無窮無盡且難以預知。若有一台能夠預見未來並展示所有可能性的機器，這個答案就會變得具體。同時，我們又該如何確保機器中數據的自主性呢？
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Stochastic Camera (version 0.3) – the boiling terra
從日常生活探知宇宙規律。
某日深宵，我在煮麵間萌生念頭：把液態的水加熱，抵達沸點蒸發，過程可否模擬恆星的誕生與死亡？星系主要由氫和氧構成，分子雲塌縮後，位能轉成熱能而催生恆星，水分子（H²O） 的相變過程，已可牽涉恆星能量轉換及形態變化的想像。從分子變化到星球生成，從個體像素到整體影像，或有一套相近的法則。
人工智慧影像處理近來備受大眾關注。不過，牽動我內心困惑的，反而是其神經網絡演算法的思考過程、研究目標及影像數據來源。近年，研究人員受細胞通訊啟發，以經典的細胞自動機為基礎，發展出神經細胞自動機，從零和一的網格生成，拓展至由零至一的浮點數生成。程式能夠學習圖片，即使破壞影像，隨後也能自我重組。這項以影像處理出發的技術，期望應用於合成生物學的領域。
《Stochastic Camera (version 0.3）》意圖應用這些專注於組織紋理的電腦科學研究，製作地景影像，令星球看似擁有自我生長及修復的能力。作品以紅外線熱影像儀攝錄燒水的過程，以神經細胞自動機處理平面影像，生成地勢海拔圖及恆星光譜，由日常細節探究亙古不滅的恆星。
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